Umělá inteligence v realitách naráží na nekvalitní data

Umělá inteligence v realitách naráží na nekvalitní data

19. Říjen 20261 min čtení

Umělá inteligence může realitním firmám usnadnit analýzu investic, správu budov i přípravu developerských projektů. Její využití ale závisí na kvalitě vstupních dat, která jsou v řadě společností stále neúplná nebo zastaralá. Klíčem k efektivnímu nasazení AI proto není jen samotná technologie, ale také správná práce s daty.

Umělá inteligence má realitním firmám usnadnit řadu činností, od posuzování investic přes vyhodnocování rizik až po správu budov. Jenže zatímco se mluví o možnostech nejnovějších technologií, některé společnosti stále spravují svá nemovitostní portfolia pomocí excelových tabulek. Na konferenci Zagreb Property Forum proto odborníci upozornili na problém, který samotná AI nevyřeší: nedostatek kvalitních a aktuálních dat. Informace o budovách, jejich spotřebě a provozu bývají často roztříštěné nebo zastaralé, takže ani pokročilé nástroje s nimi nedokážou spolehlivě pracovat. Řešením by mohly být digitální platformy, které propojí vlastníky nemovitostí, developery, makléře a investory a umožní jim pracovat s aktuálnějšími informacemi.

Existuje přitom velký rozdíl mezi americkým a evropským realitním trhem. Ve Spojených státech se AI snadněji vyplatí díky rozsáhlým portfoliím podobných nemovitostí, zatímco ve střední a východní Evropě je trh mnohem roztříštěnější a firmy často potřebují řešení přizpůsobená konkrétním budovám nebo způsobu podnikání. Podle společnosti MetaProp Labs proto nemá příliš velký smysl, aby si realitní firmy vyvíjely vlastní AI modely od základů. Mnohem užitečnější je využít dostupné technologie a propojit je s vlastními daty a znalostí místního trhu. Právě v nich totiž mohou získat konkurenční výhodu, kterou jim samotná technologie nezajistí.

Umělá inteligence přitom může pomáhat ještě před samotným zahájením výstavby. Společnost LynxCraft například vyvíjí platformu, která propojuje údaje o pozemcích se stavebními předpisy. Zájemce o stavbu domu by díky ní mohl předběžně zjistit, co na konkrétním pozemku smí postavit a kolik ho to bude stát, aniž by musel nejprve oslovit architekta. Podle odborníků ale podobné nástroje nemají nahrazovat lidské rozhodování. Jejich hlavní přínos zatím spočívá především v rychlejším zpracování podkladů, omezení rutinní práce a snazším porovnávání možností, zatímco konečná rozhodnutí a odpovědnost za ně zůstávají na lidech.

Dvojdomy Řeporyje

Právě teď

v prodeji

Navštívit web
Newsletter

Odebírejte náš NEWSLETTER
ze světa nemovitostí a investic

Přidejte se k více než 1000 odběratelům a nenechte si ujít 2× měsíčně newsletter nabitý aktuálními informacemi ze světa nemovitostí a investic.